Mit künstlicher Intelligenz bessere Entscheidungen im Handel treffen

IN Artificial Intelligence — 05 October, 2017

In früheren Blogartikeln habe ich gezeigt, wie robuste automatisierte KI-Systeme aufgebaut werden (Robuste KI-Systeme aufbauen Teil I und Teil II), wie wichtig hochwertige Daten sind und wie eine KI-Strategie entwickelt wird.

Aber ist das alles wirklich nötig? Warum sollten Firmen Geld investieren, um ein digitales Unternehmen zu werden, wenn sie…

Robotics4Retail-Konferenz: „In Sachen Intelligenz stecken uns die Roboter schon längst in die Tasche“

IN Events & Awards — 28 September, 2017

Blue Yonder Gründer und CSO Prof. Dr. Michael Feindt erklärt als Keynote-Speaker auf der EHI Robotics4Retail-Konferenz 2017, in welchen Bereichen des Handels Roboter den Menschen längst überflügeln und wie künstliche Intelligenz und Machine Learning erfolgreich genutzt werden können.

Machine-Learning-Anwendungen im Modehandel

IN Handel, Machine Learning — 14 September, 2017

Viele Modehändler werden in den kommenden Jahren Machine-Learning-Verfahren einsetzen, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis für den Konsumenten zu schaffen. Die neuen Methoden ermöglichen es dem Handel, mit wirtschaftlich vertretbarem Aufwand der durch die Digitalisierung und Vertikalisierung wachsenden Komplexität Herr zu werden. Trotz dieses…

Blue Yonder in renommierten Gartner Hype Cycles gelistet

IN Allgemein — 04 September, 2017

In der von Technologie geprägten Welt des Einzelhandels orientieren sich Unternehmen an Branchenexperten, um die besten Lösungen für ihr Geschäft zu finden. Der jährliche Hype Cycle des IT-Analysten Gartner ist eine der vertrauenswürdigsten Analysen in der Retail-Technologie-Branche – und Blue Yonder kann sich in diesem Jahr über die Erwähnung in…

Drei Nominierungen beweisen: Blue Yonder KI bringt echten Mehrwert

IN Allgemein — 31 August, 2017

In der neuen Handelswelt kann die Stärke künstlicher Intelligenz gar nicht hoch genug geschätzt werden. Der Einzelhandel weltweit würdigt die neue Technologie in vielerlei Hinsicht – nicht zuletzt durch verschiedene Branchen-Auszeichnungen. Gleich drei angesehene Organisationen in Großbritannien – IGD, Retail Week und Computing Magazine – listen die…

Sieben Tipps, wie Einzelhändler von KI profitieren können

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning sind in unserem täglichen Leben allgegenwärtig. Dabei darf man sich moderne KI-Systeme nicht wie die humanoiden Wesen in Spielbergs Film „A.I. – Künstliche Intelligenz“ oder den Computer HAL in Kubricks „2001: Odyssee im Weltraum“ vorstellen. Sie sind einfach Softwarelösungen, die uns helfen,…

Neue Möglichkeiten mit Machine Learning

IN Modehandel — 16 August, 2017

Machine Learning kann uns von Routinetätigkeiten entlasten und uns helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dadurch erhalten wir Freiräume und können Ressourcen für die strategische Weiterentwicklung mobilisieren. Wir verfügen über die Daten, die Technologien und die Algorithmen, die Machine Learning ermöglichen. Warum nutzen wir sie nicht?

Chancen für den Modehandel im digitalen Zeitalter

IN Modehandel — 02 August, 2017

Verbraucher messen den Modehandel an den Kriterien Auswahl, Vielfalt, Verfügbarkeit und Preis-Leistung. Seit allerdings das Modeangebot schneller wächst als die Nachfrage, ändern sich die Spielregeln des Marktes. Wer Erfolg haben will, muss seine Kunden verstehen und dialogfähig sein.

Stabile KI-Systeme aufbauen (Teil 2)

IN Machine Learning — 31 July, 2017

Ein stabiles System für künstliche Intelligenz (KI) aufzubauen, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Im vorherigen Blogartikel haben wir die eher technischen Aspekte behandelt – von der Datenverarbeitung und -speicherung über die Datenqualität bis zur Bereitstellung von KI-Modellen und operativer Exzellenz. 

Die Erfolgsformel für den Einzelhandel: Mensch + Machine Learning = Maximale Produktivität

IN Machine Learning — 26 July, 2017

Wenn es um künstliche Intelligenz geht, wird in den Medien heute vor allem das Thema Mensch versus Maschine diskutiert. Dabei konzentrieren sich aktuelle KI-Entwicklungen vielmehr darauf, dass die Menschen mithilfe von Machine Learning selbst besser und effizienter arbeiten können.