Machine-Learning-Anwendungen im Modehandel

Blue Yonder in renommierten Gartner Hype Cycles gelistet

Drei Nominierungen beweisen: Blue Yonder KI bringt echten Mehrwert

Sieben Tipps, wie Einzelhändler von KI profitieren können

Neue Möglichkeiten mit Machine Learning

Chancen für den Modehandel im digitalen Zeitalter

Stabile KI-Systeme aufbauen (Teil 2)

Die Erfolgsformel für den Einzelhandel: Mensch + Machine Learning = Maximale Produktivität

Was künstliche Intelligenz verspricht und wie die „übermenschliche Realität“ aussieht

Ohne Strategie kein Retail 4.0

Warum Daten ein Vermögenswert sind

Robuste KI-Systeme aufbauen (Teil 1)

Work smart: Wie KI das Personal im Einzelhandel unterstützt

„Meine Kennzahlen sind besser als Deine“ – Geschäftsentscheidungen mit KI verbessern

Schluss mit Lebensmittelverschwendung!

„Wir müssen über Ihre Daten sprechen“: Datenqualität im Zeitalter von KI

Warum Schlussverkäufe und Sonderaktionen Modekunden häufig enttäuschen

Schnäppchenjäger setzen Modehandel unter Druck

KI-Anwendungen entwickeln: mehr als nur „Irgendwas mit KI“

Etappensieg: Blue Yonder für Reader’s Choice von BigData Insider nominiert

Big Data vs. Künstliche Intelligenz

Jeder will künstliche Intelligenz im Haus – aber was ist sinnvoll?

Price Optimization: Kunden begeistern und Umsatz steigern

Mit optimalen Preisentscheidungen dem Einkaufstourismus begegnen

Change Management: Wie künstliche Intelligenz den kulturellen Wandel in Unternehmen vorantreibt

Die (neue) Beziehung zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz

Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen in Unsicherheit optimiert (Teil 2)

100 % Frische und optimale Warenverfügbarkeit im Lebensmittelhandel

Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen in Unsicherheit optimiert (Teil 1)

Morrisons verbessert mit Replenishment Optimization die Warenverfügbarkeit

Machine Learning und automatisierte Entscheidungen: „Algorithmen bestimmen das Handeln“

EuroShop 2017 – Rückblick: Künstliche Intelligenz ist neuer Megatrend im Handel

Deutscher Fleischkongress 2017: Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel und Big Data

Was bedeutet der Brexit für den Handel?

Machine Learning und künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence und Machine Learning - die neue Ära des Handels?

„Zucchini-Krise“ in England: Versorgungsengpass bei Frischwaren bringt Lebensmittelhandel in die Bredouille

"Die Faszination des Machbaren“: Retail-Technologie auf der EuroShop 2017

Die Marge im Frischhandel optimieren – der richtige Preis zur richtigen Zeit

Physiker revolutionieren den Handel - Teil 2

Physiker revolutionieren den Handel - Teil 1

Lebensmittelhandel: Wahrnehmung und Wirklichkeit passen nicht zusammen

Winter gut, Preise gut, Handel gut

Frischwaren - Aushängeschild und wunder Punkt des Lebensmittelhandels

Artificial Intelligence: Wunderwaffe für den Handel?

Das Beste so günstig wie möglich

Für Konsumenten muss das Obst und Gemüse nicht perfekt sein

46% der Lebensmittelhändler treffen Dispositionsentscheidungen aus dem Bauch

In sechs Schritten zur optimalen Customer Experience

Wie Händler bei jedem Wetter richtig disponieren und die richtigen Preise setzen

Digitalisierung trifft Customer Experience

The Future of Retail: Mit Machine-Learning-Algorithmen und Predictive Applications die Zukunft gestalten

Machine Learning – das Rückgrat der nächsten Generation von Retail Applications

Vorsicht Lücke!

EM 2016: Überraschungen und Prognosen vor dem Viertelfinale

Was Kunden wollen

EM 2016: Die Chancen von Wales haben sich deutlich verbessert

Datalympics 2016: The Future of Retail Congress

Euro2016: Wer wird Europameister?

Prognosen bewerten: von der Vorhersage zur Entscheidung

Digital Commerce Day: am Puls des Onlinehandels

Neue Filialen, neue Probleme?

Retail Week Live: Algorithmen revolutionieren den Handel

Seien Sie kein (Lebensmittel-)Verschwender! Nutzen Sie Ihre Daten!

Big Data versus Artificial Intelligence

Vom Handel lernen, heißt (digital) transformieren lernen

Valide Prognosen und Automatisierung stärken den Handel

Warum Silodenken den Fortschritt in Unternehmen bremst

Mit Predictive Applications gegen das crossmediale Chaos

Innovationen in der Supply Chain: ein Rückblick auf das 5. Aviation Forum

Predictions 2016: Das Jahr des Algorithmus

Warum Predictive Applications cloud-native sind

Fünftes Aviation Forum: Innovationen in der Supply Chain

Big Data - ein Feld, das es weiter zu beackern gilt

Data Natives: Vernichten Predictive Applications Arbeitsplätze?

Mit der Digitalisierung werden die Karten neu gemischt

Mercator-Kundenkonferenz: Predictive Analytics in der Luftfahrt

Deutschland nur ein Mitläufer? Digitaler Wandel erfordert deutlich mehr Mut

Wissenschaft trifft Wirtschaft: ein Rückblick auf das Budapest BI Forum

Industrie 4.0 in Harvard: mehr als Big Data und Industrie

Konferenz: Big Data als strategisches Wertschöpfungsinstrument

Deutschland, Deine Daten

Budapest BI-Forum: Wir sind dabei!

Die digitale Transformation fordert deutsche Unternehmen heraus

Data Science ist keine Marketingdisziplin

Die Deutsche Einheit aus Sicht der Datendetektive

Automatisierte Entscheidungen in Echtzeit

In bester Gesellschaft: Blue Yonder zählt zu den Game Changern

Den Letzten beißen die Hunde: Warum wir mehr Innovationsoptimismus brauchen

Technology Review: Blue Yonder eines der innovativsten Unternehmen

Aus Daten Werte schaffen: „Data Driven Business 2015“

Algorithmen sind der Motor der Digitalisierung

EuroPython – die fünf besten Vorträge

Vorhersagen als Wahrscheinlichkeitsverteilung

Datalympics 2015 Rückblick: praxisnah und inspirierend

Preisverdächtig: dynamische Preisgestaltung für dynamische Onlinehändler

Automatisierte Prozesse sind das Gold der digitalen Zukunft

Jetzt neu: das Blue-Yonder-Buch

Wie zufällig ist unser Alltag eigentlich noch?

Wie unterscheiden sich Predictive Applications für Unternehmen und für Konsumenten?

Willkommen in der digitalen Realität! − Schon heute lassen sich 99 Prozent aller Geschäftsprozesse automatisieren

Kausalität wird nicht überschätzt

Die Kausalitätsfalle

Die Kundendatenplattform: der Weg zur Personalisierung der Kundenerfahrungen in Echtzeit

Über das Potenzial kausaler Data Science

Feine Fühler für Ihr Sortiment: optimierte Absatzplanung mit Forward Demand 5.0

Mit Predictive Applications die Wünsche der Kunden vorwegnehmen

Vorsicht bei Prognosen: fünf ärgerliche Fallstricke

Medienbranche: mit Predictive Applications die richtigen Schlüsse ziehen

Nutzen Sie bereits eine Predictive Application ?

Automobillogistik: Predictive Applications bahnen Industrie 4.0 den Weg

Industrie 4.0: Chip gegen Datenstau

Forschungsprojekt iPRODICT: Industrie 4.0 im Produktionsalltag

Michael Feindt zu Gast bei David Cameron und Angela Merkel

Einen Traumstart …

Lebensmittelindustrie plant besser mit Blue Yonder

Kommunen geht ein Licht auf – mit Connected Services Kosten senken

Blue Yonder – im Leader-Quadranten des Big Data Vendor Benchmarks der Experton Group AG

Digitaler Wandel transformiert das gesamte Unternehmen

Blue Vantage: Ihr eigener Big Data Guide

Big Data Analytics in der Logistik: Best Practices

PAC-Studie: zuverlässig fertigen mit Predictive Analytics

Frische Fahrt voraus: Natsu disponiert mit Blue Yonder

Statistik und neuronale Netze für zutreffende Prognosen

Für vielfältigere Mobilität: Bike Sharing mit Big Data

Algorithmen im Alltag

Automatisierte Massenentscheidungen mit der Blue Yonder Platform

Warum dynamische Preisgestaltung entscheidend ist für den Multichannel-Einzelhandel

Industrie 4.0 flexibilisiert Massenproduktion

Produktlebenszyklus auf dem Schirm: OTTO gewinnt Innovationspreis

Smart Data Innovation Lab: Aus Big Data wird Smart Data

Mit digitalen Infrastrukturen die Zukunft der deutschen Wirtschaft sichern

Wo Big Data wirklich BIG ist: die komplexeste Maschine der Welt

Expertons Prognose für Deutschland: Industrie 4.0 wird zum Megatrend

Big Data: Erkenntnisse für alle

Data Science Academy: praxisnah und zielgruppenspezifisch

Big Data und Predictive Analytics für alle?

Predictive Analytics für Kampagneneffizienz und intelligente Tarife

Big-Data-Projekte: verteilte Rollen – gemeinsames Ziel

Von Menschen und für Menschen: Big Data Analytics

Forward Demand: Data Science als SaaS-Lösung für den Business User

Motor für Innovation: Big Data und Predicitve Analytics in Deutschland

Ungenaue Vorhersagen gehen auf Kosten des Profits

Auf dem Weg zum Predictive Enterprise

Ovum empfiehlt Predictive Analytics Suite

Industrial Internet: Welcome to Europe

Industrial Big Data betont den Nutzen für die Wirtschaft

Vom Datenpool zum Informationsfluss

Spürhunde im virtuellen Raum

Keine Kaffeesatzleserei: der Pausenbroteffekt

Gartner: Mit Predictive Analytics sieht man besser

Flexible Preise: Geschwindigkeit ist keine Hexerei

Analytisches Denken und Durchhaltevermögen

Was Manager an Predictive Analytics schätzen

Digitalkonferenz DLD: Innovation, Technologie, Bildung

Big Data in „Die Zeit“: Wirtschaftliche Anwendungen und Visionen

Fraunhofer: Fertigungsunternehmen nutzen Big Data auch im Marketing

„Information Worker“ wollen individuelle Analysewerkzeuge

Analysten mit „Geschäftssinn“ gefragt

Geschlecht, Geburtsdatum, Postleitzahl: Big Data und Datenschutz

Weitgehend ungenutzte Quelle: Social Media im Kundenmanagement

Wenn trotz voller Läden die Kassen nicht klingeln

Big Data für Blind Dates

Drei, zwei, eins: Otto bietet erfolgreich um Neckermann.de

Big-Data-Studie von IDC: Ansätze müssen sich in der Praxis beweisen

Big Data Analytics: Aktuelle BITKOM-Studie zum Praxiseinsatz

Schnell, einfach und effizient: Wie ein leistungsstarker Daten-Turbo die Prognosen beschleunigt

Gründerstimmung auf weitem Feld: weshalb Big Data?

Luftfracht oder Schiffsladung: Automatisierte Warenbeschaffung bei Heine

Absatzprognose bei OTTO: wöchentlich 300 Millionen Datensätzen

Immer frische Erdbeeren: automatisierte Disposition mit Predictive Analytics

Predictive Analytics und Big Data im Handel: Ist Erfolg planbar?

Einfach richtig bestellen: automatisierte Warenbeschaffung im Lebensmittelhandel

Warenverfügbarkeit: „Handel, Hersteller und Logistiker müssen an einem Strang ziehen“

Software für Vordenker: Predictive Analytics im Handel